Python 变量和对象

变量和与对象的关系

在C语言中，有指针的概念，我们可以定义一个指针变量p，指针变量的值是另一个变量a的地址，我们就说该指针p指向a这个变量。当我们通过指针p对这个地址进行操作时，其实就是对a进行操作。

#include <stdio.h>
int main()
{
   int a = 10;
   int *p = &a;
   printf("&p=%x\n *p=%d\n p=%x\n &a=%x\n a=%d\n", &p, *p, p, &a, a);
   printf("-----------------------\n");
   p = p+4;
   a = a+4;
   printf("&p=%x\n *p=%d\n p=%x\n &a=%x\n a=%d\n", &p, *p, p, &a, a);
   return 0;
}

运行结果如下：

root@ubuntu:/home/walkrain/c# ./test 
&p=cee62658
 *p=10
 p=cee62654
 &a=cee62654
 a=10
-----------------------
&p=cee62658
 *p=0
 p=cee62664
 &a=cee62654
 a=14

通过程序，我们可以分析到指针p和变量在内存中的关系如下：

当进行加4操作时，内存关系如下：

我们可以看到，当指针和变量a都进行加4操作时，对于p指针来说，其指向的a变量在内存地址的偏移16个字节的地址，而p自己作为一个变量，内存给其分配的地址0xcee62658是不变的。所以我们可以看到，一个指针变量的指针和变量在内存中的关系是怎么样的。

在Python中，当我们给一个变量i=10赋值时，是怎么样的一个过程呢？

Python这种动态模型语言，与传统的C、C++静态编译类型语言不同。Python会通过三步动作来完成这个赋值的操作：

• 1）在内存中创建一个对象来代表10.
• 2）创建一个变量i，如果先前已经创建，此步省略。
• 3）将变量i与新的对象3建立连接。

在这个过程中，变量和对象保存在内存中的不同部分，并通过连接建立关联。变量总是连接到对象，并且绝不会连接到其他变量上。

在Python中，从变量到对象的连接称为引用。引用可以看做是一种关系，类似C语言中的指针的概念，在内存中以指针的形式实现。一旦变量被引用，Python自动跟随这个变量到对象的连接。这样，三者的概念就很清楚了：

• 1）变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间
• 2）对象是被分配的一块内存，有足够的空间去表现他们所代表的值。
• 3）引用是自动形成的从变量到对象的指针。

下面通过一个简单的例子来加深理解：

>>> a= b = 10
>>> a,b
(10, 10)
>>> a = 8
>>> a,b
(8, 10)
>>> a = 4
>>> a,b
(4, 10)
>>>

我们定义a,b两个变量同时关联一个对象3，然后我们将a重新赋值，此时a就会关联关联另一个对象，当一个对象没有变量关联，即引用次数为0时，Python会通过对象的垃圾回收机制将其释放。

列表的引用

由前面的学习可以知道，列表是支持在原处修改的，我们再看一个列表的共享引用：

>>> list1=[1,2,3]
>>> list2=list1
>>> list1,list2
([1, 2, 3], [1, 2, 3])
>>> list1=24     
>>> list1,list2
(24, [1, 2, 3])

可以看到，当list1重新赋值时，会关联到另外一个对象，不会改变list2的值。
下面这个例子：

>>> list1=[1,2,3]
>>> list2 = list1
>>> list1,list2
([1, 2, 3], [1, 2, 3])
>>> list1[0] = 55
>>> list1,list2
([55, 2, 3], [55, 2, 3])
>>>